使用中最常见的十个问题

C.1　第一次应该买哪个工具

先拿同一份材料做同一个任务，比较结果、修改时间、导出能力及总费用。先解决一个明确问题，按需付费。本书不提供脱离任务的综合排名。

C.2　免费版不够，是不是付费就一定更好

付费可能增加额度、模型或功能，但不会自动改善输入资料和验收方法。先判断瓶颈是额度、能力、来源还是任务表述，再决定是否升级。

C.3　同样的提示词为什么结果不同

模型、版本、上下文、检索材料和生成过程都可能不同。保存完整输入、版本信息和满意样例，比只保存一句提示词更有帮助。

C.4　上传PDF后为什么引用错了

可能是扫描、双栏、表格、脚注或解析造成的。回到原页核对；必要时给清晰单页和具体位置。知识库有引用功能，也不代表每次引用都正确。

C.5　AI给了网址，是不是已经查过

不能这样判断。亲自打开页面，确认页面存在、时间适用、原文支持结论。没有找到依据时，把结论降为待核实。

C.6　生成的图片和视频能否直接商用

需要核对产品条款、账号套餐、素材来源、人物和声音授权，以及实际用途。生成结果里出现第三方品牌或形象时，还要单独核对；不能仅以“AI生成”判断使用权限。

C.7　公司资料能否直接上传

先确认组织的授权和允许使用的服务，了解数据会发往哪里。练习先用脱敏副本。客户端装在本地，不代表模型推理和存储一定都在本地。

C.8　工作流为什么总在某一步失败

逐步查看输入输出。常见原因是字段变化、凭据失效、接口限制、缺失数据或AI输出格式不稳定。不要把所有失败都归为提示词不好。

C.9　学会智能体是否就不用学习提示词

仍要清楚表达任务、约束和验收条件。智能体还增加了工具、权限和过程检查，学习重点是怎样把工作描述准确。

C.10　怎么知道AI确实提高了效率

使用相近任务比较准备、生成、修正和核对的总时间，同时看错误和维护成本。单次生成很快，不代表整个工作更快。保留自己的实际记录，不照抄别人的收益数字。