选入口、测基线：先保存当前状态

5.1 根据客户选择入口

问已有客户常用哪些AI产品、是否开启联网检索、在什么设备上问。国内业务可以从客户实际使用的入口挑选；海外业务要兼顾目标地区、语言和可用功能。不要为了报表漂亮，把客户几乎不用的入口列为唯一考核对象。

本书建议首轮选两个入口，先把方法跑通。两个是人手有限时的建议，并不是只测两个就能代表市场。以后增加入口时，分别记录结果；付费API的结果也不能自动代表客户使用的网页或手机端。

5.2 基线是什么

基线是开始修改和发布前，保存的一组当前回答与企业业务记录。没有基线，只看到之后出现了名称，就无法知道以前是否已经出现，也无法判断某次变化是否源于提问方式。

先记录优先问题的当前答案、引用页面、企业信息错误和候选品牌。业务侧同时记录目前咨询来源。测量范围宁可小一些，也要保留完整原始记录。

5.3 第一次手动测量的操作顺序

1. 在表格登记问题原文、编号和对应业务，先确定后续重复使用的核心问题。

2. 打开目标入口，记录日期、产品、模式、可见模型信息、地区或语言条件。没有显示的项目写“未显示”，不自行猜测。

3. 按统一约定开启或关闭联网功能，新建对话；有记忆或历史上下文影响时予以记录，尽量采用一致条件。

4. 发送中性问题。发现阶段的问题不先告诉AI“推荐我们公司”；品牌事实核查问题另外测试。

5. 等回答完成，保存问题、完整回答、来源列表和截图。只截企业出现的一行，会丢失上下文。

6. 标记是否提及、是否推荐、来源是否指向企业页面、重要事实是否正确。记录失败或未完成，不把失败填成没有提及。

7. 同一问题做重复观察，每次新建对话并保留独立记录。首轮可安排三次，用于发现明显波动；三次并不具有代表整个平台的统计把握。

后续对比要沿用问题、入口和模式。企业新增问题时，保留旧核心问题另算趋势，不把新的容易命中问题混进旧报表。

图7 原文中的AI问答与来源界面。来源[4]；用于辨认问题、回答及引用列表，历史界面不等同于所有入口现行按钮。

5.4 把“自然发现”与“知道品牌”分开测

自然发现题不含本企业名称，用来观察客户不知道企业时能否看到它。品牌题明确询问企业，用来核对信息。两类题都需要，但不能把“某企业有哪些产品”得到的答案，算入不带品牌的推荐覆盖率。

企业内部为了了解缺漏可以追问，也可以上传资料。但上传后的回答受当前对话提供的内容影响，不能用于证明公众用户会得到同样推荐。反复让同一对话认可企业，同样会污染测量。

5.5 读引用时，点开原页面

检查页面是否存在、是否真能支持答案、是否是同名企业、日期是否过旧、是否有营销合作关系。AI写了来源并不意味着每句话都准确。不能把第三方转载企业新闻自动认定为独立测评。

如果引用只有域名或标题而没有可打开的地址，记录可见信息和核验状态。若原页面失效，保存这一事实，不猜测原文内容。AI没有提供引用时，也不要给答案补一个“应当引用”的链接。

5.6 中科看点截图能说明到哪一步

原文[1]保存了百度AI和豆包的回答样本，其中企业在特定服务商问题下被提及或列为候选。它说明作者曾观察到这些回答，不能单独证明稳定排名、所有用户的回答或新增收入。

图8 原文的百度AI回答样本。来源[1]；单次历史回答，不作为稳定排序或新增获客证明。

图9 原文的豆包候选服务商回答样本。来源[1]；截图中的业务与规模信息仍需按企业事实核对。

企业自己的观察报告应补上时间、问题、模式、重复次数和完整来源。只有这一套记录可比，后面才有依据讨论变化。

5.7 基线完成后，列问题清单

将发现的问题分成事实错误、缺少内容、页面访问异常、引用失效、服务表达不清和正常竞争差异。先修正事实与访问问题，再补内容。竞争对手出现次数多，只能说明其在本批样本中更常出现，不能据此确认它买了某项服务或更有销量。

本章完成标志：每条测量都有原始回答和条件；自然发现题与品牌题分开；失败记录单列；下一轮沿用的题目与口径已经固定。